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03/24/2018 | Gender/Diversity in Informatiksystemen

Wissenschaftliche Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsverbund

Wissenschaftliche Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsverbund, der sich mit zentralen Herausforderungen der Digitalisierung, insbes. auf den Gebieten Hybrid Intelligence, Maschinelles Lernen, Algorithmen und Künstliche Intelligenz, beschäftigt.

Wiss. Mitarbeiter/-in (EG 13 TV-H) - im Fachbereich 16 - Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnikgestaltung (ITeG) – Fachgebiet Gender/Diversity in Informatiksystemen - zum 01.06.2018


Kennziffer: 31337

Die Universität Kassel ist eine junge Universität mit rund 25.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich 16, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnikgestaltung (ITeG) – Fachgebiet Gender/Diversity in Informatiksystemen (GeDIS, Prof. Dr. Claude Draude), ist zum 01.06.2018 die folgende Stelle zu besetzen:

Wiss. Mitarbeiter/-in (EG 13 TV-H), befristet, Teilzeit (75% derzeit 30 Wochenstunden)

Teilzeit mit 75% der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist zunächst für 2 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um ein weiteres Jahr (Qualifikationsstelle gem. § 65 HHG i. V. mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Wissenschaftliche Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsverbund, der sich mit zentralen Herausforderungen der Digitalisierung, insbes. auf den Gebieten Hybrid Intelligence, Maschinelles Lernen, Algorithmen und Künstliche Intelligenz, beschäftigt. Der Verbund ist angesiedelt am Wissenschaftlichen Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG, Universität Kassel), dessen Forschung auf sozialverantwortliche, nachhaltige und ganzheitliche Technikentwicklung abzielt. Am Forschungsverbund beteiligte Disziplinen des ITeG sind Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT-Recht und Soziologie.

Das Fachgebiet Gender/Diversity in Informatiksystemen (GeDIS) untersucht im Verbund u.a. das Verhältnis von Algorithmen, Daten und Datenstrukturen in seinen Auswirkungen auf soziale Ungleichheiten. Behandelt wird, ob Verfahren des Maschinellen Lernens gesellschaftliche Diskriminierungen verstärken, aber auch welches Innovationspotential für wünschenswerte gesellschaftliche Veränderungen in ihnen liegen kann. Darüber hinaus adressiert das Fachgebiet GeDIS weitere soziotechnische Transformationen, die die zunehmende Hybridisierung und Algorithmisierung mit sich bringt: neue Interaktionsmodelle auf dem Gebiet der Mensch-Computer Interaktion; Fragen nach Transparenz von und Partizipation an technischer Entwicklung auf dem Gebiet der KI; Normative und werteorientierte KI-Entwicklung.

Aufgaben

Die wissenschaftliche Mitarbeit umfasst bspw.

  • Forschungstätigkeiten im genannten Themenbereich (eigenständig und im Team)
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
  • Erstellung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Konferenzbeiträgen (eigenständig und im Team)
  • Wissenstransfer durch Teilnahme an Tagungen, Veranstaltungen
  • Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung der Lehre des Fachgebiets
  • Lehrverpflichtung im Umfang von 3 SWS im Rahmen der Hessischen Lehrverpflichtungsverordnung

Voraussetzungen

  • Aufgrund der interdisziplinären Ausrichtung des Verbundvorhabens sind Bewerbungen aus der Informatik oder den Informations-, Kultur- und Sozialwissenschaften möglich. Voraussetzung ist folglich ein mit sehr gutem bis gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einer der genannten, bzw. nah verwandten, Disziplinen
  • Schwerpunktsetzung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz, idealerweise Maschinelles Lernen
  • Erfahrungen in Daten- und Algorithmusforschung mit Methodenkenntnissen, je nach disziplinärem Hintergrund, z.B. in Data Analysis, empirischer Forschung, Case Studies, Laborstudien (Science & Technology Studies), experimentelle Studien, Diskursanalyse
  • Gründliche und eigenständige Arbeitsweisen
  • Ein hohes Maß an Organisations-, Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Wille zu interdisziplinärer Kooperation
  • Deutschkenntnisse (verhandlungssicher) und sehr gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Claude Draude, Tel.: 0561-804-6028, E-Mail: claude.draude[at]uni-kassel[dot]de, zur Verfügung.

 

Bewerbungsfrist: 20.04.2018

Die Universität Kassel ist im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, Frauen und Männern die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Angestrebt wird eine deutliche Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre. Qualifizierte Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/-innen  erhalten bei gleicher Eignung und Befähigung den Vorzug. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unterAngabe der Kennziffer, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de, zu richten.