In dem Beitrag "NDNET: a Unified Framework for Anomaly and Novelty Detection" stellen Jens Decke, Jörn Schmeißing, Diego Botache, Maarten Bieshaar, Bernhard Sick und Chritian Gruhl eine Python-Framework, das verschiedene Algorithmen zur Erkennung von Neuartigkeiten und Anomalien in Datenströmen vereinheitlich und das Experimentieren und Evaluation in verschiedenen Anwendungsbereichen vereinfacht.