Aktuelles
Neuer Journal-Artikel im Journal Track der ECML PKDD 2023 erschienen
René Heinrich, Christoph Scholz, Stephan Vogt und Malte Lehna haben einen neuen Journal-Artikel in Machine Learning,…Neuer Journal-Artikel in Advanced Photonics Research erschienen
Sapida Akhundzada, Kristina Dingel, David Bischof, Christian Janzen, Bernhard Sick und Arno Ehresmann haben einen…Neuer Datensatz einer parametrisierten U-Bogen Strömung
Jens Decke, Olaf Wünsch und Bernhard Sick haben einen neuen Datensatz im Journal Data in Brief veröffentlicht. Nähere…Konferenzbeitrag für die CIIS akzeptiert
Ein Konferenzbeitrag von Co-Autoren des IES wurde bei der International Conference on Computational Intelligence and…Neue Forschungsarbeit wurde bei TIME 2023 angenommen
Mit dem Artikel Time-aware Robustness of Temporal Graph Neural Networks for Link Prediction tragen Marco Sälzer und…Podcast mit Prof. Dr. Bernhard Sick
Kürzlich interviewte Log16, ein studentischer Podcast an der Universität Kassel, Prof. Dr. rer. nat. Bernhard Sick.…Ein weiterer Artikel im Journal Energy and AI erschienen
Malte Lehna, Jan Viebahn, Antoine Marot, Sven Tomforde und Christoph Scholz haben einen Journal-Artikel mit dem Titel Ma…Neuer Journal-Aritkel bei Energy and AI erschienen
Der Artikel Power flow forecasts at transmission grid nodes using Graph Neural Networks, geschrieben von Dominik…GAIN Workshop: Erklärbarkeit und Anwendbarkeit von Graph Neural Networks vom 6. bis 8. September 2023
Liebe Leute! die GAIN-Gruppe freut sich, ihren nächsten Workshop über die Erklärbarkeit und Anwendbarkeit von Graph…Neuer akzeptierter Survey-Artikel in Transactions on Machine Learning Research
Das Survey-Paper mit dem Namen Graph Neural Networks Designed for Different Graph Types: A Survey wurde für die…