Der Artikel mit dem Titel "Adaptive Shapley: Using Explainable AI with Large Datasets to Quantify the Impact of Arbitrary Error Sources" von Birk Magnussen, Maik Jessulat, Claudius Stern und Bernhard Sick stellt eine Methode vor, die mit Hilfe von kontinuierlichen Merkmalsnetzen Shapley-Werte für einzelne Sensorkanäle berechnet und deren Beitrag zu produktionsbedingten Messfehlern aufdeckt. Der Ansatz wird an optischen Sensoren in der ortsaufgelösten Reflexionsspektroskopie demonstriert und bietet Erkenntnisse für die Produktions- und Qualitätskontrolle durch die Korrelation von Sensorqualitätsmetriken mit der Messgenauigkeit.

Der Artikel mit dem Titel "Adaptive Shapley: Using Explainable AI with Large Datasets to Quantify the Impact of Arbitrary Error Sources" von Birk Magnussen, Maik Jessulat, Claudius Stern und Bernhard Sick stellt eine Methode vor, die mit Hilfe von kontinuierlichen Merkmalsnetzen Shapley-Werte für einzelne Sensorkanäle berechnet und deren Beitrag zu produktionsbedingten Messfehlern aufdeckt. Der Ansatz wird an optischen Sensoren in der ortsaufgelösten Reflexionsspektroskopie demonstriert und bietet Erkenntnisse für die Produktions- und Qualitätskontrolle durch die Korrelation von Sensorqualitätsmetriken mit der Messgenauigkeit.