Neue Arbeit für das Doktorandensymposium auf der ACSOS-Konferenz angenommen

Das Paper mit dem Titel "Heterogeneous Multi-Source Deep Adaptive Knowledge-Aware Learning for E-Mobility" von Mohammad Wazed Ali schlägt ein neuartiges Framework vor, um Probleme der Datenknappheit zu lösen, eine kontinuierliche Anpassung an Veränderungen zu ermöglichen und die Erklärbarkeit von Deep-Learning-Modellen zu verbessern.