Ein Artikel zur Veröffentlichung beim Applied Data Science Track der Konferenz European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) angenommen

Ein Artikel mit (Co-)Autoren aus dem Fachgebiet wurde zur Veröffentlichung für den Applied Data Science Track der Konferenz "European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" (ECML PKDD) zur Veröffentlichung angenommen.

Konferenz: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)

• Autoren: Jens Schreiber, Stephan Vogt, Bernhard Sick
• Titel: Temporal Convolution Networks for Transfer Learning Problems in Renewable Power Time-Series Forecast