Die 58. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) fand vom 7. bis 10. Januar 2025 in Waikoloa auf Big Island, Hawaii, statt. Das Team des Fachgebiets Wirtschaftsinformatik der Universität Kassel war mit den folgenden drei Beiträgen auf der Konferenz vertreten:

• Meywirth, S.; Janson, A.; & Söllner, M. (2025):
  Personalized Coaching for Lifestyle Behavior Change through Large Language Models: A Qualitative Study.
  In: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (Vol. 58, pp. 3379–3388). Waikoloa, Hawaii, USA.
• Dittmar, A.; Reinhard, P.; Li, M. M.; Karst, F.; & Leimeister, J. M. (2025):
  Integrating Brand Identity Into AI-Based Conversational Agents: A Systematic Literature Review.
  In: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Big Island, Hawaii.
• Freise, L. R.; Bruhin, O.; Ritz, E.; Li, M. M.; & Leimeister, J. M. (2025):
  Code and Craft: How Generative AI Tools Facilitate Job Crafting in Software Development.
  In: 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Hawaii, USA.

• Karst, F.; Li, M.; Reinhard, P. & Leimeister, J. M. (2025)
  Not Enough Data to Be Fair? Evaluating Fairness Implications of Data Scarcity Solutions
  In: 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Hawaii, USA.

Die Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) gilt weltweit als die älteste wissenschaftliche Konferenz im Bereich des Informationstechnologiemanagements. Sie bietet eine äußerst interaktive Arbeitsumgebung für Forschende aus Wissenschaft und Industrie aus über 60 Ländern, um Ideen in den verschiedenen Bereichen der Informations-, Computer- und Systemwissenschaften auszutauschen.

Besonders freuen wir uns über den Best Paper Award, den Leonie Freise, Olivia Bruhin, Eva Ritz, Mahei Li und Jan Marco Leimeister für ihr Paper "Code and Craft: Exploring the Influence of Generative AI Tools on Job Crafting Behavior in Software Development" erhalten haben.

Genauso freuen wir uns über die Best Paper Nomination für das Paper "Not Enough Data to Be Fair? Evaluating Fairness Implications of Data Scarcity Solutions" von Fabian Karst, Mahei Li, Philipp Reinhard und Jan Maro Leimeister. Wir gratulieren!