Eine aktuelle Studie von Fabian Tingelhoff, Micha Brugger und Prof. Dr. Jan Marco Leimeister, veröffentlicht im renommierten Journal of Information Technology, beleuchtet die Potenziale von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) zur Unterstützung von strukturierten Literatur-Analysen (SLRs) in der betriebswirtschaftlichen Forschung. Die Autoren zeigen, wie KI-Tools bestehende Methoden der Literaturübersicht erweitern und effizienter gestalten können, ohne dabei an wissenschaftlicher Transparenz und Integrität einzubüßen.

Die Studie bietet eine fundierte Übersicht über bewährte Vorgehensweisen bei klassischen SLRs und ergänzt diese durch einen praxisnahen Leitfaden für den Einsatz von GenAI. Besonders im Fokus stehen dabei konkrete Schritte zur Integration der Technologie in den Forschungsprozess sowie Strategien zur Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Darüber hinaus thematisiert die Arbeit zentrale Herausforderungen wie Bias und ethische Aspekte, die mit der Nutzung von KI verbunden sind, und liefert Lösungsansätze für einen verantwortungsvollen Einsatz.

Mit dieser Publikation leistet das Forscherteam einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Methodik und bietet Forschenden einen klar strukturierten Rahmen für den Einsatz moderner Technologien. Die vollständige Studie steht als Open-Access-Artikel zur Verfügung und ist über folgenden Link abrufbar: https://doi.org/10.1177/02683962241304105.