Dr. Jayan Wijesingha
Leiter Forschungsschwerpunkt GIS & Fernerkundungsmethoden und -anwendungen
- Telefon
- +49 561 804-1245
- jayan.wijesingha[at]uni-kassel[dot]de
- Arbeitsgruppenleiter
- GIS & Fernerkundungsmethoden und -anwendungen
- Standort
- Universität Kassel
Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften
Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe
Steinstr. 19
37213 Witzenhausen
- Raum
- Hörsaalgebäude Steinstraße
Kurzvorstellung
Jayan Wijesingha ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe an der Universität Kassel. Sein Forschungsinteresse gilt der unbemannten Fernerkundung (UAV) für die Überwachung von Grünland und Landwirtschaft. Er studierte Vermessungswissenschaften in Sri Lanka und Geomatik an der Universität Lund in Schweden mit Schwerpunkt Fernerkundung. Sein Kerngebiet ist die Entwicklung von Modellen zur Quantifizierung biophysikalischer und biochemischer Eigenschaften von Grünland und landwirtschaftlichen Kulturen unter Verwendung von UAV-gestützten Hyperspektralbilddaten. Der zweite Schwerpunkt seiner Forschung liegt in der Nutzung von 3D-Punktwolkendaten aus der Fernerkundung für die Vegetationsüberwachung.
Forschungsinteressen
- Anwendung von Modellen aus satelliten- und UAV-gestützten Fernerkundungsdaten (RGB, multi-/hyperspektral, LiDAR) zur Schätzung biophysikalischer und biochemischer Parameter von Pflanzen
- Analyse von Satelliten-Fernerkundungsdaten für die Kartierung der landwirtschaftlichen Bodenbedeckung/Landnutzung
- Auswertung von räumlich-zeitlichen Landnutzungs-/Landbedeckungsmustern und Veränderungen u.a. aufgrund von landwirtschaftlicher Intensivierung, Urbanisierung, bioökonomischen Aktivitäten etc.
- Kartierung der Vegetationsbedeckung durch semantische Segmentierung hochauflösender Bilder mittels Deep Learning
Aktuelle Forschungsprojekte
TRIO - Transformative Mischkultursysteme für One Health
GreenDairy - Integrierte Tier-Pflanze-Agrarökosysteme
SYMOBIO 2.0 - Systemisches Monitoring und Modellierung der Bioökonomie (Phase II)
Klee-Ass - Differenziertes Feldfuttermanagement - Systemvergleich auf Fruchtfolgeebene
Abgeschlossene Forschungsprojekte
DFG Forschungsgruppe 2432/2 "Sozial-ökologische Systeme im Spannungsfeld indischer Stadt-Land-Gradienten: Funktionen, Skalen und Übergangsdynamiken"
RE-DIRECT I - EU Interreg NWE "REgional Development and Integration of unused biomass wastes as REsources for Circular products and economic Transformation"
RE-DIRECT II - EU Interreg NWE "REgional Development and Integration of unused biomass wastes as REsources for Circular products and economic Transformation"
DBU Lupine - Erhaltung und Restituierung der Artenvielfalt in den Bergmähwiesen des Biosphärenreservats Rhön - Management der invasiven Stauden-Lupine (Lupinus polyphyllus Lindl.) in einem komplexen Schutzgebietssystem
Publikationen
2024
| Wijesingha, J., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., 2024. Mapping invasive Lupine on grasslands using UAV images and deep learning, in: Hoffmann, C., Stein, A., Gallmann, E., Dörr, J., Krupitzer, C., Floto, H. (Eds.), 44. GIL-Jahrestagung. Stuttgart-Hohenheim, pp. 461–466. |
| Wijesingha, J., Dzene, I., Wachendorf, M., 2024. Evaluating the spatial–temporal transferability of models for agricultural land cover mapping using Landsat archive. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 213, 72–86. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.05.020 |
| Saucke, H., Nicol, C., Schelp, C., Wengert, M., Wijesingha, J., Stein-Bachinger, K., 2024. Kleegrasflächen mit Milchviehbeweidung: Einflüsse auf die Artenvielfalt am Beispiel Hessische Staatsdomäne Frankenhausen, in: Oberhofer, M. (Ed.), Beiträge Zur 17. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau. FiBL Projekt GmbH, FiBL Frick, p. TBD. |
2023
2022
| Wengert, M., Wijesingha, J., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2022. Multisite and Multitemporal Grassland Yield Estimation Using UAV-Borne Hyperspectral Data. Remote Sensing 14, 2068. https://doi.org/10.3390/rs14092068 |
2021
| Wengert, M., Piepho, H.-P., Astor, T., Graß, R., Wijesingha, J., Wachendorf, M., 2021. Assessing spatial variability of barley whole crop biomass yield and leaf area index in silvoarable agroforestry systems using UAV-borne remote sensing. Remote Sensing 13, 2751. https://doi.org/10.3390/rs13142751 |
| Wijesingha, J., Dayananda, S., Wachendorf, M., Astor, T., 2021. Comparison of spaceborne and UAV‐borne remote sensing spectral data for estimating monsoon crop vegetation parameters. Sensors 21, TBD. https://doi.org/10.3390/s21082886 |
2020
| Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wengert, M., Wachendorf, M., 2020. Predicting Forage Quality of Grasslands Using UAV-Borne Imaging Spectroscopy. Remote Sensing 12, 126. https://doi.org/10.3390/rs12010126 |
| Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., 2020. Mapping Invasive Lupinus polyphyllus Lindl. in Semi-natural Grasslands Using Object-Based Image Analysis of UAV-borne Images. Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science 88, 391–406. https://doi.org/10.1007/s41064-020-00121-0 |
| Karunaratne, S., Thomson, A., Morse-McNabb, E., Wijesingha, J., Stayches, D., Copland, A., Jacobs, J., 2020. The fusion of spectral and structural datasets derived from an airborne multispectral sensor for estimation of pasture dry matter yield at paddock scale with time. Remote Sensing 12, TBD. https://doi.org/10.3390/rs12122017 |
2019
| Dayananda, S., Astor, T., Wijesingha, J., Chickadibburahalli Thimappa, S., Dimba Chowdappa, H., Nidamanuri, R.R., Nautiyal, S., Wachendorf, M., 2019. Multi-Temporal Monsoon Crop Biomass Estimation Using Hyperspectral Imaging. Remote Sensing 11, 1771. https://doi.org/10.3390/rs11151771 |
| Wijesingha, J., Astor, T., Hensgen, F., Wachendorf, M., 2019. Evaluation of 3D point cloud-based models for the prediction of grassland biomass. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 78, 352–359. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.10.006 |
| Wengert, M., Wijesingha, J., Astor, T., Wachendorf, M., 2019. Ertrags- und Qualitätsschätzung von Grünland mittels drohnengestützter hyperspektraler Bilder, in: Stützel, H., Fricke, A., Francke-Weltmann, L. (Eds.), Landscape Matters - Agrarlandschaften Der Zukunft. Kurzfassungen Der Vorträge Und Poster. Verlag Liddy Halm, Göttingen, pp. 29–30. |
| Wijesingha, J., Astor, T., Hensgen, F., Wachendorf, M., 2019. Hyperspectral ortho-mosaic from UAV-borne images for discriminating different grassland management regimes, in: EARSeL (Ed.), 11th EARSel Sig Imaging Spectroscopy Workshop. EARSeL, Brno, Czech Republic, p. NN. |
2018
| Wijesingha, J., Astor, T., Hensgen, F., Wachendorf, M., 2018. Grassland biomass modelling from remote sensing 3D point clouds, in: Stützel, H., Fricke, A., Francke-Weltmann, L. (Eds.), 61. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Pflanzenbauwissenschaften - From Big Data to Smart Farming. Verlag Liddy Halm, Göttingen, pp. 37–38. |
Vita
Analyse von Satelliten-Fernerkundungsdaten für die Kartierung der landwirtschaftlichen Bodenbedeckung/Landnutzung Auswertung von räumlich-zeitlichen Landnutzungs-/Landbedeckungsmustern und Veränderungen u.a. aufgrund von landwirtschaftlicher Intensivierung, Urbanisierung, bioökonomischen Aktivitäten etc. Kartierung der Vegetationsbedeckung durch semantische Segmentierung hochauflösender Bilder mittels Deep Learning |