Wann und wo:
Donnerstag, 31.05.2012  um 16 Uhr
Wilhelmshöher Allee 73
Raum 0315
34121 Kassel

Referent:
Prof. Dr. Bernhard Sick
Universität Kassel

Der Vortrag geht zunächst auf einige sehr grundlegende Aspekte des Temporal Data Mining ein, z.B. Repräsentation von Zeitreihen, Ähnlichkeitsmaße für Zeitreihen oder Zeitreihensegmentierung (in technischen Anwendungen handelt es sich bei Zeitreihen oft um Sensorsignale). Anschließend wird eine neue Technik zur Zeitreihenmodellierung vorgestellt. Diese basiert auf der Approximation einer Zeitreihe mit Polynomen in gleitenden und wachsenden Zeitfenstern. Es kann gezeigt werden, dass diese Technik mit sehr schnellen Updateverfahren realisiert werden kann, deren Zeitkomplexität unabhängig von der Länge der Fenster ist. Somit sind Echtzeitanwendungen und Anwendungen im Bereich der Analyse großer Datenmengen möglich. Das Modellierungsverfahren führt auch zu neuenAnsätzen zur Ähnlichkeitsmessung und Segmentierung von Zeitreihen.