Workshop AIMEE 2022
Datum: 15.03.2022, Uhrzeit: 10:00 Uhr - 13:00 Uhr
In Folge der enormen Fortschritte der letzten Jahre werden KI-Verfahren bereits heute branchenübergreifend in zahllosen Bereichen der Industrie erfolgreich eingesetzt. In diesem Online-Workshop thematisieren wir am Fallbeispiel eines Elektrotraktionsprüfstands, wie künstliche Intelligenz zur Analyse und Auswertung großer Datenmengen von Industrieprozessen genutzt werden kann. Auf Basis dieses Anwendungsfalls kann das Potenzial der KI-Methoden zur Optimierung des Prüf- und Bewertungsprozesses von Elektromotoren aufgezeigt werden. Dabei werden u.a. Strategien zur Erkennung und Vermeidung von Fehlern entwickelt. Die Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden erfordert jedoch spezifisches Wissen in dem jeweiligen Anwendungsgebiet zur Verarbeitung und Bereitstellung von Daten und Informationen für den Lernprozess der Algorithmen. Dies zu bewältigen, stellt in vielen Fällen die größte Herausforderung dar. In diesem Workshop möchten wir unser Wissen und unsere Erfahrung bei der Lösung dieser und vieler anderer Herausforderungen anhand verschiedener Beispiele weitergeben. Im Rahmen einer offenen Diskussionsrunde erarbeiten wir gemeinsam mögliche Anwendungsgebiete aus dem Arbeitsalltag der Workshop-Teilnehmer und diskutieren Umsetzungsmöglichkeiten.
Ablauf
10:00 – 10:30 Uhr Grußwort: Prof. Dr. rer. nat. Ludwig Brabetz
Intro Präsentation - Florian Bethke
Experimental Evaluation of electrical motors
10:30 – 10:50 Uhr Vortragsslot A: Diego Botache
Machine Learning Empowered Monitoring of Motor Test Benches
10:50 – 11:10 Uhr Vortragsslot B: Martin Hardieck
Optimized Hardware Implementation of Deep Neural Networks
11:10 – 11:30 Uhr Kaffeepause
11:30 – 12:00 Uhr Keynote: Lena Weirauch
Predictive Maintenance – die Instandhaltungsstrategie der Zukunft
12:00 – 12:45 Uhr Plenumsdiskussion:
Stand und Herausforderungen bei der Adoption von KI in der Industrie
12:45 – 13:00 Uhr Abschluss
Zu Gast: