Lehrprogramm im Master

Allgemeine Informationen zu den Masterstudiengängen in Psychologie an der Universität Kassel finden Sie hier und hier.


Modul 1: Forschungsmethoden (M.Sc. Psychologie & M.Sc. Klinische Psychologie und Psychotherapie)

In diesem Modul werden die im Bachelorstudiengang erworbenen statistischen Kennnisse und Fertigkeiten vertieft. Die vermittelten statistischen Modelle umfassen u.A. das allgemeine lineare Modell, das generalisierte lineare Modell, linear gemischte Modelle für die Analyse abhängiger Daten, Meta-Analysen, Strukturgleichungsmodelle sowie Propensity Score Methoden. Das Modul gliedert sich in eine Vorlesung und ein Seminar, in dem die Umsetzung der besprochenen Verfahren in geeigneter Software besprochen wird und einige weiterführende Ansätze zu Bewertung der Wirksamkeit psychologischer Interventionen vermittelt werden.

  • Vorlesung „Multivariate Statistik und Datenanalyse“ (1. Semester, 2 SWS): allgemeines lineares Modell (multiple Regression, Kovarianzanalyse), generalisiertes lineares Modell, linear gemischte Modelle (= Multilevel-Modelle), konfirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle
  • Seminar „Evaluations- und Interventionsforschung“ (1. Semester, 2 SWS): Erwerb von Kenntnissen zur Umsetzung der vorgestellten Verfahren in geeigneten Statistik-Programmen, Forschungsdesigns zur Untersuchung von Evaluations- und Wirksamkeitsfragestellungen, Meta-Analysen, Propensity Score Methoden


Modul 3: "Vertiefung psychologischer Grundlagen" im M.Sc. Klinische Psychologie und Psychotherapie und Modul 6  "Advanced Research Methods and Statistical Computing" im M.Sc. Psychologie 

Unser Fachgebiet verantwortet gemeinsam mit den Fachgebieten für Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik Lehrveranstaltungen zum Erwerb vertiefter Kenntnisse in ausgewählten statistischen Themen.

  • Vorlesung "Forschungsmethoden und statistisches Modellieren" (jedes SoSe, 2 SWS): Bayes-Statistik, Verfahren zur Analyse längsschnittlicher Daten, Big-Data Verfahren
  • Seminare "Vertiefung Datenanalyse" und "Vertiefung Statistisches Modellieren" (je 2 SWS, nur M.Sc. Psychologie): Vertiefung der Inhalte aus der Vorlesung "Forschungsmethoden und statistisches Modellieren", praktische Umsetzung der gelehrten Verfahren in R, Durchführung eines eigenen kleinen Forschungsprojektes zu einer der gelehrten Methoden