Forschung

Das ITeG forscht in vielfätigen Konstellationen und Anwendungsbereichen zu aktuellen Fragen der Digitalisierung. Es verbindet Kompetenzen aus verschiedenen Fachbereichen der Universität Kassel in interdisziplinären Forschungsprojekten.



Schaufenster

Verantwortungsbewusste algorithmische Entscheidungsfindung in der Arbeitswelt

Projektgruppe Responsible Algorithmic Decision-Making (RADM) am Hessischen Zentrum verantwortungsbewusste Digitalisierung (ZEVEDI)

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KI in der Hochschulbildung

Verbundprojekt "Komp-HI" (Fach­li­che und über­fach­li­che Kom­pe­ten­zen durch so­zio­tech­ni­sches De­sign von Sys­te­men hy­bri­der In­tel­li­genz fle­xi­bel und in­di­vi­du­ell för­dern) im Rahmen des Bund-Länder-Programms „KI in der Hochschulbildung“

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"Fai­­re di­gi­­ta­­le Diens­­te: Ko-Va­lua­­ti­on in der Ge­stal­­tung da­­te­nöko­­­no­­mi­­scher Ge­­schäfts­­­mo­­del­­le"

Wege der fairen Vermittlung von Werten im Zuge der Geschäftsmodellgestaltung werden interdisziplinär ausgelotet und in Beziehung gesetzt.

"Fai­­re di­gi­­ta­­le Diens­­te: Ko-Va­lua­­ti­on in der Ge­stal­­tung da­­te­nöko­­­no­­mi­­scher Ge­­schäfts­­­mo­­del­­le": Read More

"Die Zukunft von Privatheit und Selbstbestimmung"

Wie können Digitalisierung und ihre gesellschaftlichen Rahmenbedingungen technisch, sozial, ökonomisch und rechtlich gestaltet werden, um Privatheit und Selbstbestimmung zu schützen.

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Die Illustration zeigt eine Mitarbeiterin vor Bildschirm mit der Anzeige, dass 75 % ihre Telefonnummer nicht angeben

Mehr Pri­vat­sphä­re in der di­gi­ta­len Ar­beits­welt

Chatrooms und digitale Meetings im Homeoffice – die Grenze zwischen beruflicher und privater Welt verschwimmt, Privatsphäre wird durch digitale Technik in Frage gestellt. Statt Technik zu verbannen, setzen wir auf sogenannte „Nudges“: kleine Hilfen für ein kluges Verhalten.

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Mensch und Ma­schi­ne als Team­part­ner

Welche Anforderungen müssen vorliegen, damit KI-basierte Assistenzsysteme akzeptiert werden und gleichzeitig individualisiertes lebenslanges Lernen von Mensch und KI ermöglichen. Das Forschungsprojekt der Universitäten Kassel und Hamburg wird vom BMBF mit 1,9 Millionen Euro gefördert.

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