Satya Prakash ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand im Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe an der Universität Kassel. Sein Forschungsinteresse gilt der Verarbeitung von Fernerkundungsdaten für räumliche und geostatistische Analysen sowie dem Management natürlicher Ressourcen wie Land- und Forstwirtschaft und Studien zum Klimawandel. Er absolvierte einen integrierten Master of Technology in Geoinformatik an der Central University of Jharkhand, Indien. Bevor er seine Doktorarbeit an der Universität Kassel begann, sammelte er Erfahrungen am Institute for Social and Economic Change in Bengaluru, Indien, und am Haryana Space Application Centre, Indien. Während seines Masterstudiums forschte er am IITM in Pune, Indien, an waldbasierten Modellen zum Verständnis der klimatischen Auswirkungen auf die Western Ghats, Indien. Sein derzeitiger Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning zur Kartierung und zum Verständnis der räumlich-zeitlichen Dynamik der Feldrandvegetation in Agrarlandschaften unter Verwendung von Fernerkundungsdaten.

• Machine and deep learning
• Analyse von Fernerkundungsdaten per Satellit
• Feldrandvegetation und landwirtschaftliche Landschaftsmuster
• Räumlich-zeitliche Muster der Landnutzung und Bodenbedeckung