C1: Modelización de los agroecosistemas de los lugares de ensayo
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La aplicación de modelos vegetales basados en procesos ofrece la posibilidad de trasladar los resultados experimentales a pequeña escala a escalas espaciales y temporales mayores. Mientras que los efectos ambientales en el campo a menudo sólo se hacen visibles al cabo de décadas, un modelo puede estimar rápidamente los efectos a largo plazo de los escenarios de gestión sobre los rendimientos y los flujos de nutrientes y agua a gran escala, reproduciendo con precisión las interacciones entre plantas, suelo y atmósfera.
El modelo DSSAT, que también se utilizará en TRIO, ya se ha empleado para simular con éxito el rendimiento del trigo en distintos escenarios de gestión y climáticos. Sin embargo, es necesario desarrollar rutinas de modelización capaces de cartografiar con solidez estrategias de gestión como los cultivos mixtos, con sus estrechas interacciones planta-agua-nutrientes. Los modelos convencionales tampoco tienen en cuenta los cultivos perennes. Además, se requiere un cálculo mejorado del balance hídrico del suelo para determinar con precisión las influencias del estrés por sequía (véase SP C2). TRIO proporciona una base óptima para una calibración y validación bien fundamentadas de las extensiones optimizadas y nuevas de los modelos a través de los diversos estudios de campo y operaciones prácticas.
Paquetes de trabajo y participantes
WP 1: Optimización del modelo DSSAT para cartografiar la competencia de nutrientes y agua de los cultivos mixtos de trigo-alcaravea y trigo-coriandro
WP 2: Simulaciones de balances de nutrientes, agua y rendimiento de semillas puras y cultivos mixtos con el modelo DSSAT
