C1: Modellazione dell'agroecosistema dei siti di prova
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L'applicazione di modelli vegetali basati sui processi offre la possibilità di trasferire i risultati sperimentali su piccola scala a scale spaziali e temporali più ampie. Mentre gli effetti ambientali sul campo spesso diventano visibili solo dopo decenni, un modello può stimare rapidamente gli effetti a lungo termine degli scenari di gestione sulle rese, sui flussi di nutrienti e di acqua su larga scala, riproducendo con precisione le interazioni tra piante, suolo e atmosfera.
Il modello DSSAT, che sarà utilizzato anche in TRIO, è già stato utilizzato per simulare con successo le rese del grano in base a diversi scenari gestionali e climatici. Tuttavia, è necessario sviluppare routine di modellazione in grado di mappare in modo robusto strategie di gestione come le colture miste, con le loro strette interazioni pianta-acqua-nutrienti. Anche le colture perenni non sono prese in considerazione nei modelli convenzionali. Inoltre, è necessario migliorare il calcolo del bilancio idrico del suolo per determinare con precisione le influenze dello stress da siccità (vedi SP C2). TRIO fornisce una base ottimale per la calibrazione e la validazione di estensioni ottimizzate e nuove del modello attraverso studi sul campo e operazioni pratiche.
Pacchetti di lavoro e partecipanti
WP 1: Ottimizzazione del modello DSSAT per la mappatura della competizione idrica e nutritiva delle colture miste grano-caraway e grano-coriandolo
WP 2: Simulazioni dei bilanci di nutrienti, acqua e resa di semi puri e colture miste con il modello DSSAT
