Online-Kurse
Neue Lerneinheit auf Moodle verfügbar: Research Data Management for Biodiversity Data
Eine neue englischsprachige Lerneinheit ist in OpenMoodle verfügbar: Auf Basis der allgemeinen Einführung ins Forschungsdatenmanagement hat die NFDI4biodiversity die Lerneinheit Research Data Management For Biodiversity Data erstellt.
Dieser Kurs vermittelt grundlegendes Wissen zum Forschungsdatenmanagement. Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse nötig. Kapitel bauen aufeinander auf, sind aber auch einzeln bearbeitbar. Zielgruppe: Master- und Promotionsstudierende sowie Forschende in Biologie und Umweltwissenschaften, die eine Einführung ins Forschungsdatenmanagement suchen. Lernziele: Sie verstehen Inhalt und Zweck des Forschungsdatenmanagements und können es in der Biologie anwenden. Lernziele werden zu Beginn jedes Kapitels genannt.
HeFDI Data School 2024/25
Die HeFDI Data School bietet standortübergreifende und interdisziplinäre Kurse zum Forschungsdatenmanagement. Sie richtet sich gleichermaßen an Promovierende und wissenschaftliche Mitarbeitende der hessischen Hochschulen und darüber hinaus.
Die Basismodule dienen der (ersten) Orientierung im Forschungsdatenmanagement (FDM). Sie konzentrieren sich auf Grundbegriffe, Standardmethoden und Best Practices. Die Zusatzmodule bieten einen vertiefenden Einblick in ausgewählte Teilbereiche.
HeFDI Data School 2024/25: Zur Modulbeschreibung und Anmeldung
HiPERCH 16 / HeFDI Code School (EN)
Software for the evaluation and creation of research data is now being developed in almost all research areas, but systematic training is rarely part of the curriculum or further training in non-computer science subjects. Without sustainable, high quality research software, the evaluation and analysis of research data is limited in many places and the traceability and reproducibility of research results is jeopardized. This is where HiPerCH / HeFDI Code School comes in and develops formats for further training in sustainable and qualitative research software for doctoral students and postdocs from all disciplines. The offer fills a gap, and demand is rising continuously.
HiPERCH 16 / HeFDI Code School (EN): Agenda and registration
Einführung ins Forschungsdatenmanagement - eine Online Einführung in Moodle
Der interaktive Moodle-Kurs wurde in HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen gemeinsam erarbeitet und beantwortet Fragen wie "Was ist eigentlich Forschungsdatenmanagement? Warum ist es wichtig? Forschungsdatenmanagement und Drittmittelanträge - Ja, aber wie?" Aktuelle Themen rund um FDM werden anhand von Videos, Quizfragen und zahlreichen Good-Practice-Beispielen veranschaulicht. Die Kapitel bauen thematisch aufeinander auf, können aber auch einzeln verwendet und bearbeitet werden.
Zur Zielgruppe gehören:
Forschende (Professor*innen, wissenschaftliche Mitarbeiter*innen, Promovierende), die selbst Daten produzieren, analysieren und später ggf. teilen, und eventuell auch andere Daten nachnutzen
Lehrende, auch zur Verwendung in ihren Lehrveranstaltungen
- Studierende, die sich (bereits vor ihrer Bachelor- oder Masterarbeit) mit FDM vertraut machen wollen
Inhalte der Selbstlerneinheit:
- Einführung in das Forschungsdatenmanagement
- Der Lebenszyklus von Forschungsdaten
- Der Datenmanagementplan
- Metadaten und Metadatenstandards
- FAIR-Prinzipien und CARE-Prinzipien
- Datenqualität
- Datenorganisation
- Datenspeicherung und -archivierung
- Rechtliche Aspekte des Forschungsdatenmanagements
Früher durch das Forschungsdatenreferat publizierte Online Kurse
Da aufgrund der Corona-Pandemie in den vergangenen Jahren Kurse abgesagt werden mussten, haben wir Ihnen übergangsweise die nachfolgenden generischen Kurse direkt auf unserer Webseite als Online-Kurse bzw. Materialsammlungen angelegt:
- Modul 1: Einführung ins Forschungsdatenmanagement (Dauer ca. 1,5 Stunden)
- Modul 2: Datenmanagementpläne erstellen (Workshop) (Dauer ca. 3 Stunden)
Die beiden Module bauen aufeinander auf, wir empfehlen daher diese Reihenfolge. Modul 1 ist eher als "Vorlesung" mit einigen verlinkten externen Materialien, Videos etc. konzipiert. Modul 2 enthält zusätzlich eine Reihe Fragen bzw. Aufgaben, um den ursprünglichen Workshop-Charakter möglichst genau abzubilden.
Wir wünschen allen Teilnehmenden viel Spaß!
Bei Fragen zu den Kursen oder zum Forschungsdatenmanagement, wenden Sie sich gern an forschungsdaten[at]uni-kassel[dot]de
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