Maschinenbau (Bachelor)
Hinweis
Die abgebildeten Inhalte sind vorläufig und befinden sich gerade im Genehmigungsverfahren. Die hier vorgestellte Studienstruktur tritt voraussichtlich zum Wintersemester 2023/24 in Kraft.
Allgemeines
Der Bachelorstudiengang Maschinenbau an der Universität Kassel verbindet wissenschaftliche Orientierung mit Praxisbezug und bietet eine breite ingenieurwissenschaftliche Grundlagenausbildung. In den ersten vier Semestern werden zunächst mathematisch-naturwissenschaftliche und maschinenbauspezifische Kenntnisse vermittelt. Diese kommen dann im dreisemestrigen Hauptstudium zur Anwendung. Ein Maschinenbau-Studium ist anspruchsvoll. Neben einem allgemeinen Interesse für Technik sollten Bewerber*innen logisches Denkvermögen sowie gute Mathematik-, Englisch- und Computerkenntnisse mitbringen. Auch Kreativität ist gefragt, denn Maschinenbauer*innen tüfteln stetig an neuen Ideen, um die Technik-Landschaft zu bereichern.
Wie ist das Studium aufgebaut?
Grundstudium
Das Studium des Maschinenbaus in Kassel verbindet wissenschaftliche Orientierung mit Praxisbezug. In den ersten vier Semestern werden ingenieurwissenschaftliche Grundlagen gelehrt: Hierzu zählen beispielsweise
- Mathematik und Informatik
- Mechanik und Thermodynamik,
- Elektrotechnik sowie Mess- und Regelungstechnik,
- Fertigungstechnik und Werkstofftechnik sowie
- Computer Aided Design und Konstruktionstechnik.
Hauptstudium
Im anschließenden dreisemestrigen Hauptstudium kann zwischen sechs Vertiefungsrichtungen gewählt werden:
- Nachhaltige Werkstoffe und Fertigungsverfahren
- Energietechnik und Umwelttechnik
- Automatisierung und Digitale Transformation
- Modellierung und Simulation in der Angewandten Mechanik
- Mensch – Organisation – Technik
- Nachhaltige Fahrzeugtechnik
Neben den fachspezifischen Inhalten wird großer Wert auf Schlüsselkompetenzen (Soft Skills) wie beispielsweise wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren, Sprachen, betriebswirtschaftliche Grundlagen oder auch Projekt-, Qualitäts- und Prozessmanagement gelegt.
Übergreifende Studienschwerpunkte
Unabhängig von der gewählten Vertiefungsrichtung werden im Verlauf des Studiums kontinuierlich Fähigkeiten und Wissen in den Bereichen,
- Projektarbeit,
- Digitalisierung und Automatisierung,
- Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz sowie
- Nachhaltigkeit und Ressourcenschonung
vermittelt, um optimal auf die Arbeitswelt in der Industrie 4.0 vorzubereiten.