SPANNeND

Spanungskoordination unter Nutzung von Blindleistung zwischen Netzbetreibern Digital

Ziel der Universität Kassel Fachgebiete e2n ist es ein KI-OPF zu entwickeln, welcher die Flexibilitätsbestimmung mit Berücksichtigung von Unsicherheiten aus Prognosen/Fahrplänen, Anlagen mit lokaler Q-Regelung, regulatorischer/netztechnischer Bedingungen wie z.B. N-1 Netzsicherheit, Schutzkonfigurationen und ggf. Kosten von Q-Beschaffungsprozessen realisieren kann. Der OPF soll in der Lage sein, den Q-Flexibilitätsbereich seitens VNB zu bestimmen als auch bei Q-Bedarf an den Netzverknüpfungspunkten die Q-Vorgaben sowie die Kennlinien Parameter für einzelnen Anlage bzw. Netzcluster zu bestimmen.  Die Unsicherheit aus day-ahead/kurzfristigen Prognosen und Messungen wird durch einer zu entwickelnder KI-basierten Methode bewertet werden und wird mit dem KI-OPF gekoppelt. Die Funktionalität der entwickelten Methode wird ferner in Simulation und Feldtest-Kontext zu verifizieren und in den Onlinebetrieb der Flexibilitätsplattform zu bringen sein.


Projektdetails

AnsprechpersonDenis Mende, Nils Bornhorst
Laufzeit01.01.2022 - 30.06.2025
PartnerFraunhofer Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE, TEN Thüringer Energienetze GmbH & Co. KG
TeilprojektKI-basierte Blindleistungsoptimierung unter Berücksichtigung von Unsicherheiten
Förderung

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK),

Förderkennzeichen: 03EI4040D